领健e看牙更新于:2026-01-13
一、 简介

病历录入的及时性和准确性对于患者的治疗效果和医院的运营效率具有重要影响。三张病历趋势图,有助于从日粒度和月粒度了解病历已录入、录入通过情况的波动。通过病历类型分布、病历状态分布、病历录入时效这三张饼图可以了解病历类型、状态以及录入时效不同类别的占比情况。通过医生录入病历的排名了解各医生病历录入情况。再可以通过医生病历录入详情了解该医生总病历数、已录入病历数、录入率、平均录入时长、录入通过病历数、录入通过率、填写完整度以及录入及时性等的详细情况。
二、 统计指标
1. 总病历数
【指标说明】 统计筛选范围内不包含‘已忽略’状态的病历数。不含正畸病历。
【统计逻辑】 统计所有状态不包括'已忽略'的病历,累加合计。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
e看牙目前暂无直接核对路径。
补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,显示所有病历,如图1。
图1

2. 已录入病历数
【指标说明】 统计筛选范围内已录入的病历数。不含正畸病历。
【统计逻辑】 统计所有状态包括'草稿','待评审','待整改','已通过'的病历数量。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,显示所有病历,如图1。
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3. 录入率
【指标说明】 医生已录入的病历数在全部病历数中的占比。不含正畸病历。
【统计逻辑】 已录入病历数 / 总病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
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4. 录入通过病历数
【指标说明】 统计已经录入且已通过的病历数。不含正畸病历。
【统计逻辑】 统计状态为'已通过'的病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,筛选病历状态为“已通过”,如图1。
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5. 录入通过率
【指标说明】 已录入且通过的病历数在已录入病历数中的占比。不含正畸病历。
【统计逻辑】 录入通过病历数/已录入病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
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6. 平均录入时长(天数)
【指标说明】 医生录入病历所需的平均天数。不含正畸病历。
【统计逻辑】预约后到病历创建的间隔天数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,显示所有病历,如图1。
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7. 填写时效当天录入数
【指标说明】 医生在就诊后当天内录入的病历数。不含正畸病历。
【统计逻辑】统计患者从预约到创建病历的间隔天数为0的病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,显示所有病历,如图1。
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8. 填写时效第1-3天录入数
【指标说明】 医生在就诊后第1-3天内录入的病历数。不含正畸病历。
【统计逻辑】统计患者从预约到创建病历的间隔天数为1-3天的病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,显示所有病历,如图1。
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9. 填写时效第4-7天录入数
【指标说明】 医生在就诊后第4-7天内录入的病历数。不含正畸病历。
【统计逻辑】统计患者从预约到创建病历的间隔天数为4-7的病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
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10. 填写时效第8-14天录入数
【指标说明】 医生在就诊后第8-14天内录入的病历数。不含正畸病历。
【统计逻辑】统计患者从预约到创建病历的间隔天数为8-14天的病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
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11. 填写时效14天以上录入数
【指标说明】 医生在就诊后14天之后录入的病历数。不含正畸病历。
【统计逻辑】统计患者从预约到创建病历的间隔天数14天以上的病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
e看牙目前暂无直接核对路径。
补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,显示所有病历,如图1。
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12. 病历填写完整度
【指标说明】 病历中已对口腔检查、诊断、处置均已进行录入的病历数。不含正畸病历。
【统计逻辑】口腔检查、诊断、处置均已填写的病历数/已录入病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
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13. 病历填写完整度——已填写口腔检查
【指标说明】 医生已填写检查的病历数在已录入病历数中的占比。不含正畸病历。
【统计逻辑】口腔检查已填写的病历数/已录入病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
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补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,显示所有病历,如图1。
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14. 病历填写完整度——已填写诊断
【指标说明】 医生已填写诊断的病历数在已录入病历数中的占比。不含正畸病历。
【统计逻辑】诊断已填写的病历数/已录入病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
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补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,显示所有病历,如图1。
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15. 病历填写完整度——已填写处置内容
【指标说明】 医生已填写处置建议病历数在已录入病历数中的占比。不含正畸病历。
【统计逻辑】处置已填写的病历数/已录入病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
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补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,显示所有病历,如图1。
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16. 录入及时性
【指标说明】 医生在患者就诊后1天内完成录入的病历数的占比。不含正畸病历。
【统计逻辑】就诊后1天内完成创建的病历数/已录入病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
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17. 及时录入的病历数
【指标说明】 医生在就诊后当天内及时录入的病历数。不含正畸病历。
【统计逻辑】统计患者从预约到创建病历的间隔天数为0的病历数。
【可分析维度】 日期、门店、病历类型、病历状态、科室、医生、质控人。
【数据验证】
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补充说明:筛选时间按照预约时间进行过滤,在管理-医疗质控-病历管理中切换到预约时间后,显示所有病历,如图1。
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