一、简介

跟踪和分析预约患者的数据，特别是通过NBA进行商机跟进的效果。聚焦预约医生和预约咨询师的患者就诊情况，关注商机生成与转化的关键节点，以辅助决策制定和提高运营效率。

二、统计指标详解

1. 就诊人数

【指标说明】：在指定时间范围内，预约就诊的患者人数。

【统计逻辑】：对预约并实际就诊的患者数量进行合计（仅保留“咨询中”、“已挂号”、“治疗中”、“治疗完成”、“已结账”、“已离开”就诊状态的患者），按照预约医生或咨询师分别进行汇总。

【举例说明】假如某患者在一周内有3次预约且到店的记录，则该患者就诊人数指标数值为1。

【可分析维度】创建预约时填写的医生、咨询师

【数据验证】 e看牙对应指标位置：【报表】- 【运营分析】-【运营分析统计】-【就诊分析】，见图1。

请注意，e看牙报表需要满足下列筛选条件：

筛选条件1：日期范围需要与有数中日期一致，见图2。

筛选条件2：对就诊状态进行筛选，勾选“咨询中”、“已挂号”、“治疗中”、“治疗完成”、“已结账”、“已离开”，见图3。

图1

图2：

图3：

2. 发送人数

【指标说明】：预约的这些患者中，有发送过NBA的人数。

【统计逻辑】：对预约并已通过nba进行商机跟进的患者数量进行合计（当员工在回访时选择了对应的商机，则商机的状态会变为已跟进），按照预约医生或咨询师分别进行汇总。

【举例说明】假如某患者在一周内有预约就诊记录并诊断出10条症状，其中6条症状有被跟进的记录，则该患者发送人数指标数值为1。

【可分析维度】创建预约时填写的医生、咨询师

【相关配置】NBA信息可以在患者信息页面选择发送

【数据验证】无直接可核验的报表。单个患者的商机跟进统计可参考【营销】-【商机管理】，见图1。

筛选条件1：跟进状态为“已跟进”，见图3。（目前e看牙系统中无单独跟进NBA的记录，已跟进中无法区分跟进方式。）

统计规则：根据一个患者的一颗牙齿对应的一个商机进行统计。

图1：

图2：

图3：

3. 发送次数

【指标说明】：对于预约患者，NBA跟进活动执行的总次数。

【统计逻辑】：累加针对每位患者实施的NBA跟进次数，按照预约医生或咨询师分别进行汇总。

【举例说明】：患者A在进行了牙齿检查后，产生了10条检查记录，其中6条检查产生了商机，之后员工对该6条商机进行了NBA，则发送次数则为1。隔了一个月后，对其中未处理的3条商机又发送了NBA，则发送次数合计为2。

【可分析维度】创建预约时填写的医生、咨询师

【相关配置】NBA信息可以在患者信息页面选择发送

【数据验证】筛选条件1：跟进状态为“已跟进”，见图3。（目前e看牙系统中无单独跟进NBA的记录，已跟进中无法区分跟进方式。）

图1：

图2：

图3：

4. 未发送人数

【指标说明】：预约患者中，没有通过NBA进行商机跟进的人数。

【统计逻辑】：对已预约就诊但并未通过nba进行商机跟进过的患者数量进行合计，按照预约医生或咨询师分别进行汇总。

【举例说明】假如某患者在一周内有预约就诊记录并诊断出10条症状，其中有6条症状未被通过NBA跟进，则该患者未发送人数指标数值为1。

注：该指标并不等于就诊人数减去发送人数。患者部分商机已发送过NBA，部分商机未发送过。则在已发送和未发送人数中均会被计入。

【可分析维度】创建预约时填写的医生、咨询师

【相关配置】未发送的NBA信息可以在患者信息页面选择发送

【数据验证】无直接可核验的报表。单个患者的商机跟进统计可参考【营销】-【商机管理】

筛选条件1：跟进状态为“已跟进”，见图3。（目前e看牙系统中无单独跟进NBA的记录，已跟进中无法区分跟进方式。）

图1：

图2：

图3：

5. 发送后的预约人数

【指标说明】：接收到NBA跟进后再次预约的患者人数。

【统计逻辑】：计算在接收到NBA跟进信息之后，有新预约行为的患者数量，按照预约医生或咨询师分别进行汇总。

【举例说明】假如某患者收到跟进信息后在一周内有3次预约记录，则该患者发送后预约人数指标数值为1。

【可分析维度】创建预约时填写的医生、咨询师

【数据验证】无直接可核验的报表。单个患者的跟进后预约统计可参考【报表】- 【运营分析】-【运营分析统计】-【就诊分析】，见图1。

请注意，e看牙报表需要满足下列筛选条件：

筛选条件1：日期范围需要与有数中日期一致，见图2。

图1：

图2：

6. 预约率

【指标说明】：发送NBA跟进信息后，发送的患者中之后有预约的患者人数占比。

【统计逻辑】： [发送后的预约人数] / [发送人数] ，按照预约医生或咨询师分别进行汇总。

【举例说明】本周发送NBA跟进的患者有5位，跟进后有预约的患者有2位，则发送后预约率为40%。

【数据验证】通过发送后预约人数和发送人数计算所得。

7. 到店人数

【指标说明】：接收到NBA跟进后再次预约到店的患者人数。

【统计逻辑】：计算在接收到NBA跟进信息之后，再次预约到店的患者数量，按照预约医生或咨询师分别进行汇总。

【举例说明】假如某患者收到跟进信息后在一周内有3次预约到店记录（仅保留“咨询中”、“已挂号”、“治疗中”、“治疗完成”、“已结账”、“已离开”就诊状态的患者），则该患者发送后到店人数指标数值为1。

【可分析维度】创建预约时填写的医生、咨询师

【数据验证】无直接可核验的报表。单个患者的跟进后到店统计可参考【报表】- 【运营分析】-【运营分析统计】-【就诊分析】，见图1。

筛选条件1：日期范围需要与有数中日期一致，见图2。

筛选条件2：对就诊状态进行筛选，勾选“咨询中”、“已挂号”、“治疗中”、“治疗完成”、“已结账”、“已离开”，见图3。

图1

图2：

图3：

8. 到店率

【指标说明】：发送NBA跟进信息后，发送的患者中有预约到店的患者人数占比。

【统计逻辑】： [到店人数] / [发送人数] ，按照预约医生或咨询师分别进行汇总。

【举例说明】本周发送NBA跟进的患者有5位，跟进后到店的患者有2位，则发送后到店率为40%。

【数据验证】通过到店人数和发送人数计算所得。

9. 成交人数

【指标说明】：发送后到店人数中有成交项目的患者人数。

【统计逻辑】：该指标统计条件为e看牙系统中收到发送后有成交项目的患者人数（收费的项目是否计入成交由【设置】-【收费设置】-【收费项目设置】中配置），按照预约医生或咨询师分别进行汇总。

【举例说明】假如某患者在收到发送信息后一个月内到访了3次，分别成交了洁牙、进口树脂补牙、固定修复，其中洁牙的收费被设置为不计入成交，则成交人数为1。

【可分析维度】创建预约时填写的医生、咨询师。

【数据验证】该指标直接核验，需要导出后，对病历号进行去重合计。e看牙对应指标位置：【报表】- 【运营分析】-【预约分析】-【患者就诊分析】，见图1。

请注意，e看牙报表需要满足下列筛选条件：

筛选条件1：日期范围需要与有数中日期一致，见图2。

筛选条件2：“是否已成交”为是，见图3

图1：

图2：

图3：

10. 成交率

【指标说明】：发送NBA跟进信息后，发送后的到店患者中成交项目的患者人数占比。

【统计逻辑】： [成交人数] / [发送人数] ，按照预约医生或咨询师分别进行汇总。

【举例说明】本周发送NBA跟进的患者有5位，到店的有2位，其中有成交的为1位，则成交率为20%。

【数据验证】通过成交人数和发送后的到店人数计算所得。

【专属看板】AI看牙